← Вайбкодинг · Вайбкодинг с OpenCode EN FR Курс 30/70 →

Вайбкодинг с OpenCode — практический курс

Курс о том, как получать предсказуемый результат от AI-агентов в разработке. Не про «секретные промпты», а про контекст, проверку и инженерную дисциплину.

Автор: команда курса · Версия 1.0 · OpenCode V2

Чему вы научитесь

К концу курса вы сможете:

  1. Объяснить, как устроена LLM и почему она ошибается, — без мистики.
  2. Сформулировать задачу так, чтобы агент выдавал рабочий код с первого-второго раза.
  3. Настроить проект под агента: AGENTS.md, права, команды сборки и тестов.
  4. Работать в цикле «спека → план → маленький дифф → проверка → коммит».
  5. Читать диффы агента и находить опасные изменения.
  6. Считать стоимость сессии и выбирать модель под задачу, а не «самую умную».
  7. Собрать собственный инструментарий: навыки, команды, субагенты.

Для кого

  • Студенты, предприниматели, маркетологи, эксперты, фаундеры.
  • Все, кто пробовал «попросить ChatGPT написать проект» и получил кашу.

Требуется заранее: git (ветки, дифф, откат), терминал, один язык программирования с тестами (Python/JS/Go/Java — любой), установленный OpenCode.

Проверка готовности:

git --version
opencode --version
node --version   # или python3 --version

Как устроен курс

теория   ~40%  — понятия и ментальные модели, без воды
практика ~60%  — упражнения с критериями приёмки

Каждый модуль — папка с двумя обязательными файлами:

Файл Что внутри
README.md теория: понятия, мини-лекция, вопросы на понимание
practice.md упражнения, критерии приёмки, время

Правило курса: модуль не пройден, пока не сдан артефакт в labs/.

Программа

# Модуль Теория Практика Часы
00 Ориентация что такое вайбкодинг, роли, границы настроить окружение, первая сессия 2
01 Как работают LLM токены, контекст, сэмплинг, галлюцинации эксперименты, ломающие интуицию 4
02 Контекст-инжиниринг окно, AGENTS.md, гигиена сессии написать AGENTS.md, измерить деградацию 4
03 Спека и промпт спека-first, критерии, план превратить 3 задачи в спеки 5
04 Оракулы и проверка тесты, типы, линтеры, CI TDD-цикл с агентом 5
05 Агентный цикл и права tool calling, permissions, изоляция deny-лист, worktree, --auto 4
06 Экономика и выбор модели цена, кэш, окно, латентность посчитать стоимость, сравнить модели 3
07 Рефакторинг в масштабе многофайловые изменения, зелёный репо миграция модуля агентом 5
08 Ревью и quality gates чтение диффов, красные флаги, безопасность поймать 3 плохих диффа 4
09 Кастомизация skills, commands, subagents, MCP собрать свой инструментарий 4
10 Капстоун — фича от спеки до CI + ретро 10

Итого ≈ 50 часов. Порядок обязателен: 01–04 — база, без неё 05–09 превращаются в набор кнопок.

Расписание

Семестр (16 недель, 3 ч/нед):

Недели Модули
1–2 00, 01
3–4 02, 03
5–6 04
7–8 05
9 06
10–11 07
12–13 08
14 09
15–16 10

Интенсив (2 недели, 25 ч/нед): по одному модулю в день, капстоун в последние 2 дня.

Оценка

Часть Вес Что оценивается
Понимание 25% ответы на вопросы модулей, устная защита
Практика 45% артефакты в labs/, прохождение критериев приёмки
Капстоун 30% фича до зелёного CI + ретро по метрикам

Проходной балл — 70%, капстоун обязателен. Подробно: rubric.md.

Структура репозитория

Vibecode/opencode/
├── README.md            ← вы здесь
├── rubric.md            ← критерии оценки
├── glossary.md          ← понятия (растёт по ходу курса)
├── resources.md         ← что читать сверх курса
├── progress.md          ← трекер прогресса
├── templates/           ← шаблоны артефактов
│   ├── AGENTS.md
│   ├── spec.md
│   ├── review-checklist.md
│   └── retro.md
├── modules/             ← 00..10, у каждого README.md + practice.md
└── labs/                ← сюда складываются артефакты
    └── README.md

Три правила, важнее всего остального

  1. Не принимать дифф, который не прочитал. Вайбкодинг без чтения диффа — кредит под 300%.
  2. Нет оракула — нет задачи. Если результат нельзя проверить командой, задача не готова к агенту.
  3. Одна задача — одна сессия. Смешивание целей в одном контексте — главная причина «модель отупела».

С чего начать прямо сейчас

  1. Прочитать modules/00-orientation/README.md.
  2. Заполнить progress.md — поставить дату старта.
  3. Открыть терминал в своём учебном проекте и запустить opencode.