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Le vibe coding avec OpenCode — un cours pratique

Un cours sur la manière d'obtenir des résultats prévisibles avec des agents IA dans le développement logiciel. Pas une histoire de « prompts secrets », mais de contexte, de vérification et de discipline d'ingénierie.

Auteur : l'équipe du cours · Version 1.0 · OpenCode V2


Ce que vous allez apprendre

À la fin du cours, vous saurez :

  1. Expliquer comment fonctionne un LLM et pourquoi il se trompe — sans mystique.
  2. Formuler une tâche pour que l'agent produise du code fonctionnel dès la première ou la deuxième tentative.
  3. Préparer un projet pour l'agent : AGENTS.md, permissions, commandes de build et de test.
  4. Travailler dans la boucle « spec → plan → petit diff → vérification → commit ».
  5. Lire les diffs de l'agent et repérer les changements dangereux.
  6. Calculer le coût d'une session et choisir un modèle pour la tâche, pas « le plus intelligent ».
  7. Construire vos propres outils : skills, commandes, sous-agents.

À qui s'adresse ce cours

  • Étudiants, entrepreneurs, marketeurs, experts, fondateurs.
  • Tous ceux qui ont essayé de « demander à ChatGPT d'écrire un projet » et ont obtenu un fouillis.

Prérequis : git (branches, diff, revert), un terminal, un langage de programmation avec des tests (Python/JS/Go/Java — peu importe), OpenCode installé.

Vérification de l'état de préparation :

git --version
opencode --version
node --version   # ou python3 --version

Comment le cours est structuré

théorie   ~40%  — concepts et modèles mentaux, sans blabla
pratique  ~60%  — exercices avec critères d'acceptation

Chaque module est un dossier avec deux fichiers obligatoires :

Fichier Contenu
README.md théorie : concepts, mini-cours, questions de compréhension
practice.md exercices, critères d'acceptation, temps

Règle du cours : un module n'est validé qu'une fois l'artefact déposé dans labs/.


Programme

# Module Théorie Pratique Heures
00 Orientation ce qu'est le vibe coding, les rôles, les limites mettre en place l'environnement, première session 2
01 Comment fonctionnent les LLM tokens, contexte, échantillonnage, hallucinations des expériences qui cassent votre intuition 4
02 Ingénierie du contexte fenêtre, AGENTS.md, hygiène de session écrire AGENTS.md, mesurer la dégradation 4
03 Spec et prompt spec-first, critères, plan transformer 3 tâches en specs 5
04 Oracles et vérification tests, types, linters, CI boucle TDD avec un agent 5
05 Boucle de l'agent et permissions appel d'outils, permissions, isolation liste de refus, worktree, --auto 4
06 Économie et choix du modèle prix, cache, fenêtre, latence calculer le coût, comparer les modèles 3
07 Refactoring à grande échelle modifications multi-fichiers, dépôt vert migrer un module avec un agent 5
08 Revue et portes de qualité lire les diffs, signaux d'alerte, sécurité attraper 3 mauvais diffs 4
09 Personnalisation skills, commandes, sous-agents, MCP construire vos propres outils 4
10 Projet final — une fonctionnalité de la spec à la CI + rétrospective 10

Total ≈ 50 heures. L'ordre est obligatoire : 01–04 constituent la base ; sans eux, 05–09 se transforment en un jeu de boutons.


Calendrier

Semestre (16 semaines, 3 h/semaine) :

Semaines Modules
1–2 00, 01
3–4 02, 03
5–6 04
7–8 05
9 06
10–11 07
12–13 08
14 09
15–16 10

Intensif (2 semaines, 25 h/semaine) : un module par jour, le projet final sur les 2 derniers jours.


Évaluation

Partie Poids Ce qui est évalué
Compréhension 25 % réponses aux questions des modules, soutenance orale
Pratique 45 % artefacts dans labs/, conformes aux critères d'acceptation
Projet final 30 % une fonctionnalité jusqu'à une CI verte + rétrospective fondée sur des métriques

Score de passage — 70 %, le projet final est obligatoire. Détails : rubric.md.


Structure du dépôt

Vibecode/opencode/
├── README.md            ← vous êtes ici
├── rubric.md            ← critères d'évaluation
├── glossary.md          ← concepts (s'enrichit au fil du cours)
├── resources.md         ← à lire au-delà du cours
├── progress.md          ← suivi de progression
├── templates/           ← modèles d'artefacts
│   ├── AGENTS.md
│   ├── spec.md
│   ├── review-checklist.md
│   └── retro.md
├── modules/             ← 00..10, chacun avec README.md + practice.md
└── labs/                ← les artefacts vont ici
    └── README.md

Trois règles qui comptent plus que tout le reste

  1. N'acceptez jamais un diff que vous n'avez pas lu. Le vibe coding sans lire le diff, c'est un emprunt à 300 %.
  2. Pas d'oracle — pas de tâche. Si le résultat ne peut pas être vérifié par une commande, la tâche n'est pas prête pour l'agent.
  3. Une tâche — une session. Mélanger les objectifs dans un seul contexte est la première raison pour laquelle « le modèle est devenu bête ».

Par où commencer dès maintenant

  1. Lisez modules/00-orientation/README.md.
  2. Remplissez progress.md — indiquez la date de début.
  3. Ouvrez un terminal dans votre projet d'apprentissage et lancez opencode.