Модуль 06 — Практика: посчитать и выбрать
Время: 120 минут · Артефакт: labs/06-economics/
Задание 1. Ручной расчёт (20 мин)
Дано:
модель A: input $0.25 / 1M, output $1.25 / 1M
модель B: input $5.00 / 1M, output $30.00 / 1M
Задача: агентный цикл из 8 шагов, на каждом шаге контекст ~40k токенов input и ~500 токенов output.
Посчитайте:
- Стоимость модели A.
- Стоимость модели B.
- Во сколько раз дороже B.
- При каком числе шагов B станет дешевле, если B решает задачу за 3 шага, а A за 12?
Приёмка: расчёт с формулами в отчёте.
Задание 2. Измерить реальную сессию (30 мин)
Выполните одну и ту же задачу двумя способами:
A) одна большая сессия с 3 задачами
B) три отдельные сессии
Сравните:
opencode stats
или счётчик стоимости в интерфейсе.
Записать: токены input/output, стоимость, время. Сделайте вывод: что дешевле и почему.
Задание 3. Кэш в действии (25 мин)
Проведите 5 однотипных правок подряд в одной сессии (например, переименование в 5 файлах), не меняя инструкции.
Затем то же самое, но с изменением AGENTS.md между шагами.
Записать: разницу в стоимости (кэш-хиты видны в статистике провайдера/OpenCode). Вывод: как структурировать запросы, чтобы кэш работал.
Задание 4. Таблица выбора моделей (30 мин)
Составьте таблицу для своего проекта:
| Задача | Модель | Почему | Ожид. стоимость |
|---|---|---|---|
| переименование | fast | шаблон | $ |
| новые тесты | fast/balanced | по образцу | $ |
| новая фича | balanced | нужен контекст | $ |
| архитектурный рефакторинг | frontier | нужно думать | $ |
| анализ инцидента по логам | long-context | 500k токенов | $ |
Приёмка: минимум 5 строк с обоснованием, не «самая умная».
Задание 5. Сравнить две модели на одной задаче (15 мин)
Возьмите задачу средней сложности. Выполните на дешёвой и на дорогой модели. Сравните:
| дешёвая | дорогая | |
|---|---|---|
| итераций до зелёных тестов | ||
| стоимость | ||
| ваш тайм на ревью | ||
| качество диффа (1–5) |
Вывод: какая модель выгоднее для этого класса задач.
Критерии сдачи
- Ручной расчёт с формулами и ответом на вопрос про 3 vs 12 шагов.
- Реальные измерения двух стратегий сессий.
- Разбор эффекта кэша.
- Таблица выбора моделей на 5+ строк.
- Сравнение двух моделей с выводом.