Глоссарий
Понятия курса. Растёт по мере прохождения модулей.
A–Z
AGENTS.md — файл с инструкциями проекта, читается автоматически в каждой сессии.
Agent (агент) — LLM в цикле «решение → вызов инструмента → результат → решение».
Auto (--auto) — режим авто-одобрения действий, не запрещённых правилами. Только в песочнице.
В
Вайбкодинг — разработка, где код в значительной степени пишет агент, а человек ставит задачу и проверяет результат.
Верификация — автоматическая проверка результата (тесты, типы, линтер, запуск).
Г
Галлюцинация — правдоподобный, но неверный вывод модели. Следствие устройства, не «баг».
Д
Дифф (diff) — построчное представление изменений; основной объект ревью.
Декомпозиция — разбиение задачи на независимо проверяемые шаги.
К
Контекст — всё, что модель видит в одном запросе: инструкции, файлы, история, вопрос.
Контекстное окно — максимальный объём контекста в токенах.
Компакция — автоматическое сжатие истории сессии при заполнении контекста.
Кэш — сохранённый стабильный префикс запроса; чтение из кэша в 5–10 раз дешевле.
Л
Lost in the middle — эффект, при котором информация в середине длинного контекста используется хуже, чем в начале и в конце.
М
MCP (Model Context Protocol) — протокол подключения внешних инструментов к агенту.
Модель — нейросеть, предсказывающая следующий токен.
О
Оракул — автоматический источник «да/нет»: тест, компилятор, линтер, запуск.
П
Permission (право) — правило action + resource + effect, определяющее, что агенту можно.
Plan-first — подход «сначала план, потом код».
Промпт — текстовая инструкция модели. В курсе трактуется как спецификация.
Р
Reasoning-токены — скрытые токены рассуждения у «думающих» моделей; дороже, но качественнее на сложных задачах.
Ревью — чтение и проверка диффа человеком.
С
Сессия — один рабочий контекст агента; единица гигиены.
Спека — формализованное описание задачи с проверяемыми критериями.
Субагент — отдельная сессия агента для подзадачи; не видит основной контекст.
Skill (навык) — папка с инструкциями и ресурсами, подключаемая по описанию.
Т
Токен — единица текста для модели (3–4 символа в среднем).
Tool calling — механизм, при котором модель запрашивает вызов инструмента.
Ф
Few-shot — приём с примерами в промпте, задающими формат или стиль.
Fast / mini / flash — класс дешёвых быстрых моделей.
Frontier — класс самых сильных (и дорогих) моделей.
Ц
CI (Continuous Integration) — автоматические проверки на каждый коммит.
Э
Эмбеддинг — векторное представление текста; используется для поиска, не для генерации.
Я
Якорение — эффект, при котором модель повторяет своё раннее (возможно ошибочное) решение.